Anwendungsblockchain im RFID-Sensorsystem
Das Fraunhofer-Institut für photonische Mikrosysteme, mit Sitz in Dresden, gab Pläne bekannt, das Blockchain-Konzept auf die Entwicklung von Funkfrequenz-Identifikations-Sensorsystemen für die Logistik anzuwenden.
Nach diesem Konzept hofft das Fraunhofer-Institut für Photonics Microsystems in Deutschland, die Blockchain-Lösung zu nutzen, um die vom Funkfrequenz-Identifikationssensor "dezentrale Speicherung" erzeugten Daten zu realisieren. Das Institut entwickelt eine Vielzahl von Hardware- und Softwarelösungen für seine Kunden und nutzt Simulationstechniken, um ihre individuellen Bedürfnisse zu analysieren.
Obwohl das Fraunhofer-Institut für Photonics Microsystems in Deutschland noch keine Produkte eingeführt hat, die Blockchain-Technologie integrieren, werden sie auf der Fachmesse für Intralogistiklösungen und Prozessmanagement vorgestellt. Eine Reihe von Funkfrequenz-Identifikations-Software-Systemlösungen. Die Konferenz findet am 13. bis 15. März 2018 in Stuttgart statt. Sie ist auch die größte Fachmesse für die Logistikbranche in Europa.
Nach einer Pressemitteilung des Fraunhofer-Instituts für Photonics Microsystems in Deutschland glauben sie, dass Blockchain-Technologie großes Potenzial für das Supply-Chain-Datenmanagement in den Bereichen Automatisierungs- und Logistikprozesse hat, nicht nur um die Logistik-Liefergeschwindigkeit zu verbessern. Vermeiden Sie Betrug und Fehler und reduzieren Sie Schrott und Kosten.
Dr. Andreas Weder, Leiter des Fraunhofer-Instituts für Photonik-Mikrosysteme in Deutschland, sagte, dass, wenn die vom RFID-Sensor erzeugten Daten in der Blockchain gespeichert werden, alle Teilnehmer der gesamten Lieferkette diese Daten verfolgen können, er sagte: "Unsere RFID-Sensoren messen physikalische Parameter wie Feuchtigkeit, Vibration oder Temperatur und übermitteln sie dann drahtlos an einen Datenleser."
Es wird berichtet, dass die Bundesregierung einen rechtlichen Rahmen für das Blockchain-Technologiemanagement baut, um diese aufstrebende Technologie weiter zu umfassen.
